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課程概述
試驗設計，也稱為實驗設計。數理統計的一個分支。關於如何按照預定目標制訂適當的實驗方案，以利於對實驗結果進行有效的統計分析的數學原理和實施方法。一個實驗的設計，即對實驗的一種安排，需要考慮實驗所要解決的問題類型、對結論賦予何種程度的普遍性、希望以多大功效作檢驗、試驗單元的齊性、每次試驗的耗資耗時等方面，選取適當的因子和相應的水平，從而給出實驗實施的具體程序和數據分析的框架。
產品質量的高低主要是由設計決定的，一個好的試驗設計包含幾個方面的內容。
第一是明確衡量產品質量的指標，6σ管理強調用數據說話，所以這個質量指標必須是能夠量化的指標，在試驗設計中稱為試驗指標，也稱為響應變量 (response
variable）或輸出變量。
第二是尋找影響試驗指標的可能因素（factor) ，也稱為影響因子和輸入變量。因素變化的各種狀態稱為水平，要求根據專業知識初步確定因素水平的範圍。
第三是根據實際問題，選擇適用的試驗設計方法。試驗設計的方法有很多，每種方法都有不同的適用條件，選擇了適用的方法就可以事半而功倍，選擇的方法不正確或者根本沒有進行有效的試驗設計就會事倍而功半。
第四是科學地分析試驗結果，包括對數據的直觀分析、方差分析、迴歸分析等多種統計分析方法，這些工作可以藉助Minititab軟件完成。
課程列表
名稱 時間長度
第01講 統計學與試驗設計思想（一） 00:22:04
第02講 統計學與試驗設計思想（二） 00:24:29
第03講 統計學與試驗設計思想（三） 00:25:56
第04講 統計學與試驗設計思想（四） 00:25:03
第05講 多因子試驗（一） 00:24:04
第06講 多因子試驗（二） 00:22:13
第07講 多因子試驗（三） 00:19:30
第08講 二水平完全因析試驗（一） 00:25:24
第09講 二水平完全因析試驗（二） 00:26:52
第10講 二水平完全因析試驗（三） 00:26:34
第11講 二水平部分因析試驗（一） 00:22:41
第12講 二水平部分因析試驗（二） 00:24:05
第13講 二水平部分因析試驗（三） 00:22:30
第14講 二水平部分因析試驗（四） 00:21:27
第15講 其他類型設計簡介（一） 00:22:27
第16講 其他類型設計簡介（二） 00:23:30
第17講 其他類型設計簡介（三） 00:23:10
第18講 其他類型設計簡介（四） 00:18:03
第19講 帶區組結構的試驗設計模型和分析（一） 00:22:23
第20講 帶區組結構的試驗設計模型和分析（二） 00:22:37
第21講 帶區組結構的試驗設計模型和分析（三） 00:26:22
第22講 帶區組結構的試驗設計模型和分析（四） 00:26:56
第23講A Theory of General Minimum Lower Order Confounding for FFD and Its
Applications（二） 00:22:45
第24講 超飽和設計新進展（一） 00:24:04
第25講 超飽和設計新進展（二） 00:18:18
第26講 拉丁超立方體設計新進展（一） 00:22:48
第27講 拉丁超立方體設計新進展（二） 00:16:44
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SR_7543