課程(名稱.編號)簡索

領導藝術.綜合管理        人力資源.企業培訓        職務能力培訓系統班        銷售實戰.市場行銷        職場技能.個人成長        Office白領辦公達人        財經金融.投資理財        語言學習.出國留學        中國大陸證照培訓        資格考試.考証培訓        文化.生活.興趣.保健        生產管理.採購物流        移動開發        前端開發        後端開發        數據庫.服務器        網頁平面設計        雲計算.大數據        網絡營銷推廣        自然學科        工程技術學科

經濟管理學科

醫.藥.農.林學科

法律 學科

計算機工程學科

哲學.歷史學科

文學.藝術學科

教育社會學科

外語 學科

醫藥農林        哲學歷史        文學藝術        工程技術        基礎科學        經管法學

    阿爾伯特·愛因斯坦曾說過：「只懂得科學技術本身是不夠的，關心人的本身，應當成為一切技術的主要目標。」 近年來，人工智能技術蓬勃發展，並逐步被應用於醫療健康領域（比如：醫學影像輔助診斷、醫用機器人、診療決策支持、健康檢測可穿戴設備等）。 人工智能如何給醫療健康領域帶來變革和創新？本課程將幫助你建立對智慧醫療和人工智能的整體認知，瞭解智慧醫療當前最新前沿技術，並具備主動跟蹤未來發展趨勢的意識及能力。本課程已入選「清華大學通識榮譽課程」
　

課程概述


     本課程以智慧醫療這一交叉專業領域為背景，帶領同學們走進產業、走近醫生、探索人工智能技術，深入探究智慧醫療發展和工程實現，感受智能技術對人類健康的影響力，建立大健康素養。為同學們呈現產業的「現實需求à技術創新à產業發展」全貌。同時，培養和鍛煉同學們如何將智能技術如何運用到醫療健康行業中，提供人工智能的應用能力。

本課程首先在科學技術方面，學習運用人工智能技術解決醫療健康問題的思路；其次，在產業前沿方面，學習從現行醫療行業中發現問題、研究AI技術、探究解決之道，培養醫療健康與人工智能的技術交叉思維方式，提高運用創新技術解決問題的能力；第三，在個人發展方面，幫助同學瞭解大健康產業前沿和發展趨勢，思考複合型人才的成才之路。最後，在價值塑造方面，幫助同學們樹立終生受益的人文關懷觀念：關愛生命，佑護健康，健康工作，科學生活。

課程預期學習成效包括：

1、激發同學們對醫療健康的興趣。

2、鍛煉在場景中發現問題。

3、培養跨學科合作與創新的能力。

4、探究醫療健康的行業特點和醫工交叉領域的前沿技術。

5、掌握人工智能與醫療健康的綜合思維能力。
　

教學單元

1 第一章 智慧醫療簡史 
1.1 19世紀：數理統計與霍亂傳染途徑
1.2 20世紀70年代： MYCIN專家系統與細菌感染疾病
1.3 20世紀80年代：貝葉斯網絡與內科診斷
1.4 20世紀90年代：神經網絡應用於醫學
1.5 20世紀90年代後：中國智慧醫療產業進入快速發展階段
1.6 19世紀：數理統計與霍亂傳染途徑
2 第二章 醫工結合的5大關係 
2.1 醫學與創新
2.2 醫學與工程學
2.3 醫學與科學研究
2.4 醫學與人工智能
2.5 醫學與轉化
3 第三章 人工智能探秘 
3.1 人工智能的概念和歷史
3.2 學科交叉促進人工智能發展
3.3 人工智能推動交叉領域發展
4 第四章 醫療場景與AI應用 
4.1 智慧醫療發展的兩種驅動模式
4.2 典型醫療場景與智慧醫療應用
4.3 臨床場景驅動的案例
5 第五章 臨床場景驅動的醫工結合 
5.1 臨床場景驅動醫工結合研究的技巧
5.2 顛覆式創新
5.3 用戶目標達成理論
6 第六章 智慧養老 
6.1 智慧養老的問題背景
6.2 智慧養老的場景分析
6.3 智慧養老的解決方案
7 第七章 醫療機器人 
7.1 醫療機器人的概念
7.2 醫療機器人的發展歷史
7.3 醫療機器人的應用領域
7.4 醫療機器人的技術要點
8 第八章 醫療大數據 
8.1 醫療大數據的概念與特點
8.2 醫療健康大數據的四種類型
8.3 基於大數據分析的哮喘分型
9 第九章 臨床決策支持系統 
9.1 臨床決策支持系統的概念與架構
9.2 技術案例：Watson Health
9.3 應用案例：藥品福利管理系統
10 第十章 醫療影像與AI 
10.1 AI醫療影像發展與醫療影像技術
10.2 計算機視覺技術

課程列表　

名稱 時間長度
第01講19世紀：數理統計與霍亂傳染途徑 00:08:57
第02講20世紀70年代： MYCIN專家系統與細菌感染疾病 00:07:09
第03講20世紀80年代：貝葉斯網絡與內科診斷 00:07:37
第04講20世紀90年代：神經網絡應用於醫學 00:01:13
第05講20世紀90年代後：中國智慧醫療產業進入快速發展階段 00:04:10
第06講19世紀：數理統計與霍亂傳染途徑 00:06:39
第07講醫學與創新 00:03:01
第08講醫學與工程學 00:07:54
第09講醫學與科學研究 00:09:49
第10講醫學與人工智能 00:05:33
第11講醫學與轉化 00:03:09
第12講人工智能的概念和歷史 00:20:12
第13講學科交叉促進人工智能發展 00:15:29
第14講人工智能推動交叉領域發展 00:11:25
第15講智慧醫療發展的兩種驅動模式 00:04:40
第16講典型醫療場景與智慧醫療應用 00:29:53
第17講臨床場景驅動的案例 00:05:48
第18講臨床場景驅動醫工結合研究的技巧 00:22:50
第19講顛覆式創新 00:06:43
第20講用戶目標達成理論 00:10:37
第21講智慧養老的問題背景 00:07:00
第22講智慧養老的場景分析 00:14:01
第23講智慧養老的解決方案 00:15:38
第24講醫療機器人的概念 00:04:27
第25講醫療機器人的發展歷史 00:10:06
第26講醫療機器人的應用領域 00:06:33
第27講醫療機器人的技術要點 00:16:29
第28講醫療大數據的概念與特點 00:03:55
第29講醫療健康大數據的四種類型 00:07:35
第30講基於大數據分析的哮喘分型 00:21:07
第31講臨床決策支持系統的概念與架構 00:12:54
第32講技術案例：Watson Health 00:14:09
第33講應用案例：藥品福利管理系統 00:08:49
第34講AI醫療影像發展與醫療影像技術 00:25:22
第35講計算機視覺技術 00:18:46