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課程概述
該課程為「新工科」類課程，32學時，2個學分，在華北電力大學，是機械工程碩士研究生的學位課，也是機械設計製造及其自動化專業和智能製造工程專業本科生的選修課。本門課程不僅具有較強的學術性，而且也具有一定的科普性。通過本課程的學習，不僅能夠瞭解對我國「中國製造2025」國家政策的解讀，而且具備一定的研究、應用人工智能等前沿技術解決實較為複雜的機械工程問題的能力。
教學單元
1 第一章 智能製造總論
1.1 智能製造概述
1.2 中國製造2025
1-3 我國智能製造的三種範式
1-4 工業機器人
1-5 增材製造技術
1-6 RFID技術
1-7 無線傳感器網絡
1-8 物聯網與信息物理融合系統
1-9 工業大數據
1-10 雲計算技術
1-11 虛擬現實技術
1-12 人工智能技術
2 第二章 切削參數智能優化
2.1切削參數優化建模
2-2 田口法
2-3 切削參數敏感性分析及預測
2-4 切削參數多目標優化
2.5 切削力理論建模
3 第三章 智能工藝優化
3-1 工藝知識表達方法
3-2 遺傳算法
3-3 遺傳算法求解工藝規劃問題
3-4 改進的工藝規劃方法
3-5 智能工藝規劃-蟻群算法
3-6 利用蟻群算法求解工藝規劃問題
3-7 利用蟻群算法求解工藝規劃問題通用算例
4 第四章 智能車間調度
4-1 智能製造車間
4-2 柔性作業車間調度問題建模
4-3 利用遺傳算法求解柔性作業車間調度問題-基因編碼-種群初始化
4-4 混合遺傳算法及測試案例
5 第五章 工藝規劃和調度集成
5.1 工藝規劃與車間調度集成建模
5-2 利用遺傳算法求解Ipps問題
5-3 利用蟻群算法求解Ipps問題
5-4 標準IPPS問題測試案例
6 第六章 智能製造典型案例
課程列表
名稱 時間長度
第01講1-1 智能製造背景 00:13:06
第02講1-2-1 中國製造2025（上） 00:11:50
第03講1-2-2 中國製造2025（下） 00:11:58
第04講1-3 我國智能製造的三種範式 00:09:04
第05講1-4 工業機器人 00:06:45
第06講1-5 增材製造技術 00:07:57
第07講1-6 RFID技術 00:04:24
第08講1-7 無線傳感器網絡 00:04:43
第09講1-8 物聯網與信息物理融合系統 00:08:40
第10講1-9 工業大數據 00:11:23
第11講1-10 雲計算技術 00:06:10
第12講1-11 虛擬現實技術 00:06:47
第13講1-12 人工智能技術 00:04:47
第14講2.1切削參數優化建模 00:11:10
第15講2-2 田口法 00:10:39
第16講2-3-1 切削參數敏感性分析及預測（上） 00:18:18
第17講2-3-2 切削參數敏感性分析及預測（下） 00:12:06
第18講2-4-1 切削參數多目標優化（上） 00:09:55
第19講2-4-2 切削參數多目標優化（下）
第20講2-5 切削力理論建模
第21講3-1 工藝知識表達方法
第22講3-2 遺傳算法
第23講3-3-1 遺傳算法求解工藝規劃問題（上）
第24講3-3-2 遺傳算法求解工藝規劃問題（下）
第25講3-4 改進的工藝規劃方法
第26講3-5 智能工藝規劃-蟻群算法
第27講3-6-1 利用蟻群算法求解工藝規劃問題（上）
第28講3-6-2 利用蟻群算法求解工藝規劃問題（下）
第29講3-7 利用蟻群算法求解工藝規劃問題通用算例
第30講4-1 智能製造車間
第31講4-2 柔性作業車間調度問題建模
第32講4-3-1 利用遺傳算法求解柔性作業車間調度問題-基因編碼-種群初始化（上）
第33講4-3-2 利用遺傳算法求解柔性作業車間調度問題-遺傳操作(下）
第34講4-4 混合遺傳算法及測試案例
第35講5.1 工藝規劃與車間調度集成建模
第36講5-2 利用遺傳算法求解Ipps問題
第37講5-3 利用蟻群算法求解Ipps問題
第38講5-4 標準IPPS問題測試案例
第39講6-1 航天智能製造工廠
第40講6-2 某航發公司機匣優良製造中心
第41講6-3 蒙牛乳製品智能製造的探索與實踐
第42講6-4 某商用空調智能工廠工業網絡實施案例
第43講6-5 中國一汽智能製造探索
第44講6-6 工廠數字化製造運營系統WIS案例
第45講6-7 運維服務案例
第46講6-8 徐工智能工廠工業互聯網應用案例
第47講6-9 構件化的設備智能運維決策系統架構設計
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MS_3435