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目前位置:首頁 > 【計算機 IT課程】 > 雲計算.大數據 > Docker. Hadoop. Hbase. Hive. Storm


課程名稱:     Hadoop 大數據分析平台入門實戰
課程編號: TS_7502 系列: 計算機 IT課程
授課單位: IT培訓網校

集數:

全 44 集    課程時長: 16:31:24

授課語言: 中文

光碟版:

 1  片教學光碟  格式: mp4檔

其他說明:
簡      介: Hadoop是一個分佈式系統基礎架構,由Apache基金會開發。用戶可以在不瞭解分佈式底層細節的情況下,開發分佈式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。Had..........
網路版: NT$ 925 購 買:
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課程目錄 :        (內容與授課時間)        授課總時數:   16:31:24


簡 介:

        Hadoop是一個分佈式系統基礎架構,由Apache基金會開發。用戶可以在不瞭解分佈式底層細節的情況下,開發分佈式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分佈式文件系統(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性的特點,並且設計用來部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高傳輸率(high throughput)來訪問應用程序的數據,適合那些有著超大數據集(large data set)的應用程序。HDFS放寬了(relax)POSIX的要求(requirements)這樣可以流的形式訪問(streaming access)文件系統中的數據。

       Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分佈式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的,因為它假設計算元素和存儲會失敗,因此它維護多個工作數據副本,確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的,因為它以並行的方式工作,通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的,能夠處理 PB 級數據。此外,Hadoop 依賴於社區服務器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。

       Hadoop這個開源產品的出現,打破了對數據力量的壓制。Hadoop源於Nutch這個小型的搜索引擎項目。而Nutch則出自於著名的開源搜索引擎解決方案Lucene,而Lucene則來源於對Google的學習模仿。在Hadoop身上有著明顯的Google的影子。HDFS是GFS的山寨版,Map-Reduce的思想來源於Goolge對Page rank的計算方法,HBase模仿的是Big Table,Zookeeper則學習了Chubby。Google巨人的力量儘管由於商業的原因被層層封鎖,但在Hadoop身上得到了完美的重生和發展。


課程大綱:

1、 Hadoop的源起與體系介紹

2、 實施Hadoop 1.x和2.x集群,基於win的部署

3、 分佈式文件系統HDFS原理與操作,HDFS API編程

4、 2.x下HDFS新特性,高可用,聯邦,快照

5、 Map-Reduce原理、體系架構和工作機制,Hadoop流,M-R編程實戰,eclipse與Hadoop集群連接

6、 Map-Reduce複雜應用案例

7、 新一代計算框架YARN

8、 Pig安裝與Pig Latin語言,應用案例

9、 Hive體系架構、安裝與HiveQL,應用案例

10、 數據挖掘神器Mahout

11、 HBase與Zookeeper體系架構

12、 HBase集群安裝,管理

13、 HBase數據模型,實戰案例建模剖析

14、 數據集成Sqoop,Flume,Chukwa,商業數據庫和Hadoop集群的連接

15、 與應用連接,REST和Thrift接口,UDF實戰,RHadoop

16、 進軍Hadoop源代碼

17、 企業級集群實施,Hadoop在互聯網企業中的應用案例




課程列表:


第01講 Hadoop的源起與體系介紹 →時長: 00:32:18
第02講 Hadoop的源起與體系介紹 →時長: 00:36:27
第03講 Hadoop的源起與體系介紹 →時長: 00:44:55
第04講 實施Hadoop集群 →時長: 00:22:56
第05講 實施Hadoop集群 →時長: 00:29:48

第06講 實施Hadoop集群 →時長: 00:25:31
第07講 分佈式文件系統HDFS,大數據存儲實戰 →時長: 00:28:05
第08講 分佈式文件系統HDFS,大數據存儲實戰 →時長: 00:32:44
第09講 分佈式文件系統HDFS,大數據存儲實戰 →時長: 00:30:10
第10講 Map-Reduce體系架構 →時長: 00:27:32

第11講 Map-Reduce體系架構 →時長: 00:14:16
第12講 Map-Reduce體系架構 →時長: 00:25:09
第13講 Map-Reduce數據分析之一,API實戰 →時長: 00:16:31
第14講 Map-Reduce數據分析之一,API實戰 →時長: 00:23:33
第15講 Map-Reduce數據分析之一,API實戰 →時長: 00:14:23

第16講 Map-Reduce數據分析之二,Hadoop流,應用案例 →時長: 00:25:20
第17講 Map-Reduce數據分析之二,Hadoop流,應用案例 →時長: 00:26:11
第18講 Map-Reduce數據分析之二,Hadoop流,應用案例 →時長: 00:15:46
第19講 Map-Reduce數據分析之二,Hadoop流,應用案例 →時長: 00:21:30
第20講 HBase體系架構與安裝 →時長: 00:17:29

第21講 HBase體系架構與安裝 →時長: 00:20:20
第22講 HBase體系架構與安裝 →時長: 00:26:16
第23講 HBase體系架構與安裝 →時長: 00:12:21
第24講 HBase數據分析與建模,實戰案例剖析 →時長: 00:21:33
第25講 HBase數據分析與建模,實戰案例剖析 →時長: 00:12:04

第26講 HBase數據分析與建模,實戰案例剖析 →時長: 00:27:18
第27講 Hive體系架構安裝與HiveQL,應用案例1 →時長: 00:29:37
第28講 Hive體系架構安裝與HiveQL,應用案例2 →時長: 00:29:41
第29講 Pig安裝與Pig Latin語言,應用案例1 →時長: 00:21:43

第30講 Pig安裝與Pig Latin語言,應用案例2 →時長: 00:26:06
第31講 Pig安裝與Pig Latin語言,應用案例3 →時長: 00:11:37
第32講 Pig安裝與Pig Latin語言,應用案例4 →時長: 00:09:30
第33講 hadoop高級介紹 →時長: 00:19:33
第34講 hadoop高級介紹 →時長: 00:15:57
第35講 hadoop高級介紹 →時長: 00:24:22

第36講 hadoop高級介紹 →時長: 00:23:02
第37講 hadoop高級介紹 →時長: 00:07:51
第38講 hadoop高級應用 →時長: 00:18:30
第39講 hadoop高級應用 →時長: 00:26:22
第40講 hadoop高級應用 →時長: 00:18:23

第41講 hadoop高級應用 →時長: 00:16:47
第42講 hadoop高級應用 →時長: 00:19:46
第43講 Hadoop集群安裝 →時長: 00:25:32
第44講 HBASE分佈式安裝 →時長: 00:16:16

 

   本課程(全集)播放列表:

 課時 01 Hadoop的源起與體系介紹

 課時 02 Hadoop的源起與體系介紹

 課時 03 Hadoop的源起與體系介紹

 課時 04 實施Hadoop集群

 課時 05 實施Hadoop集群

 課時 06 實施Hadoop集群

 課時 07 分佈式文件系統HDFS,大數據存儲實

 課時 08 分佈式文件系統HDFS,大數據存儲實

 課時 09 分佈式文件系統HDFS,大數據存儲實

 課時 10 Map Reduce體系架構

 課時 11 Map Reduce體系架構

 課時 12 Map Reduce體系架構

 課時 13 Map Reduce數據分析之一,A

 課時 14 Map Reduce數據分析之一,A

 課時 15 Map Reduce數據分析之一,A

 課時 16 Map Reduce數據分析之二,H

 課時 17 Map Reduce數據分析之二,H

 課時 18 Map Reduce數據分析之二,H

 課時 19 Map Reduce數據分析之二,H

 課時 20 HBase體系架構與安裝

 課時 21 HBase體系架構與安裝

 課時 22 HBase體系架構與安裝

 課時 23 HBase體系架構與安裝

 課時 24 HBase數據分析與建模,實戰案例剖

 課時 25 HBase數據分析與建模,實戰案例剖

 課時 26 HBase數據分析與建模,實戰案例剖

 課時 27 Hive體系架構安裝與HiveQL,

 課時 28 Hive體系架構安裝與HiveQL,

 課時 29 Pig安裝與Pig Latin語言,

 課時 30 Pig安裝與Pig Latin語言,

 課時 31 Pig安裝與Pig Latin語言,

 課時 32 Pig安裝與Pig Latin語言,

 課時 33 hadoop高級介紹

 課時 34 hadoop高級介紹

 課時 35 hadoop高級介紹

 課時 36 hadoop高級介紹

 課時 37 hadoop高級介紹

 課時 38 hadoop高級應用

 課時 39 hadoop高級應用

 課時 40 hadoop高級應用

 課時 41 hadoop高級應用

 課時 42 hadoop高級應用

 課時 43 Hadoop集群安裝

 課時 44 HBASE分佈式安裝

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