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課程名稱:     SAS大數據智慧平台與數據分析
課程編號: TS_7708 系列: 企管綜合課程
授課單位: IT培訓網校

集數:

全 49 集    課程時長: 19:29:44

授課語言: 中文

光碟版:

 2  片教學光碟  格式: mp4檔

其他說明:
簡      介: SAS商業智慧分析平台將協助企業進一步整合多樣化的數據來源,透過即時的進階分析技術,讓企業在進行決策的關鍵時刻搶得先機。---大數據時代的致勝黃金法則- 精準預..........
網路版: NT$ 1030 購 買:
光碟版: 1236 元(優惠中)

光碟版 配送服務僅供(台灣地區)

訂購說明: ◎優惠期間中!光碟版與網路版為均一價,請於結帳時註明
◎網路版→付款後,3~24小時內開通,請備記gmail.com帳號
◎光碟版→付款後,2~3日內出貨,二套含以上(免運費)
              

  

 

 

課程目錄 :        (內容與授課時間)        授課總時數:   19:29:44


簡 介:

     數據資料的價值正持續改變全球企業競爭的型態,IDC預計,全球資料量急速攀升中,2015年可連網的裝置或物品其中約131億個裝置已透過網際網路產生資料,預估到2020年,可連網的裝置或物品達2,120億個,其中透過網際網路產生資料的裝置則成長至15%。

隨著物聯網的發展日漸成熟,更大量的資料也以秒為單位湧進。企業如何在各種各樣的裝置間亦或是不同行業間數據的轉換,找出數據與數據間的關聯性來創造新的商業價值更進ㄧ步預測可能出現的情況,以成為企業決勝未來的商業利器。

SAS商業智慧分析平台將協助企業進一步整合多樣化的數據來源,透過即時的進階分析技術,讓企業在進行決策的關鍵時刻搶得先機。---大數據時代的致勝黃金法則- 精準預測 + 關鍵時刻 -SAS 智慧分析平台

近年來,由於存儲設備的單位成本以驚人的速度下降(1G硬盤空間的成本現在只需要幾美分,這在過去難以想像),我們可以輕而易舉地積累起大量的數據。電信運營商,可以記錄用戶通話、短消息、無線上網產生的每一條信令,省級運營商一小時寫入存儲設備的數據量可以達到幾百G。電子商務網站,可以記錄用戶的每一次交易,甚至每一次點擊,可以復原用戶的完整訪問路徑找出用戶的興趣點。城市監控體系,在各個重要路口,高速公路上的攝像頭,每秒鐘都在產生海量的視頻數據。在生命科學領域,對人體的DNA分析,一個個體就能產生幾個G數據,可以想像如果一個生物信息數據庫裡包含了成千萬的個體數據,信息量將會是怎樣一個規模,如此等等,不勝枚舉。我們毫無疑問,正處於一個信息爆炸的時代。

很不幸的是,我們得到了大量的數據,而這些數據中的絕大部分,在它的生命週期裡基本上都被閒置著,從來沒有考慮過產生任何的價值,的用途就是「保存備查」。儘管「啤酒與尿布」的故事,已經寫入教科書有10多年了,幾乎每一個接受過專業教育的同仁都知道數據挖掘能產生的價值,但是直到今天,我們對數據的處理依然停留在按預定指標進行統計這種很低的水平上。造成這種情況的原因有很多。一方面,由於業務人員和IT人員的工作鴻溝,使到即使能提出數據分析的需求都成了一個很大的困難。在各公司裡保管數據的大多是IT人員,他們對業務的瞭解可能並非很深入,而業務人員也鮮有對數據有深入認識者,他們通常都缺乏必要的數學素質和知識基礎去進行建模和深入的分析工作。另一方面,數據分析專家具有深厚的數學處理能力,善於建模和構築算法,但是由於無法得到合適的需求,他們的能力也無從施展。另外數學家、統計學家們很多並不熟悉現代的IT軟硬件設備的特性,對於集群、分佈式系統、大規模存儲、雲計算、數據庫等認識幾乎為零,對於算法的實現可能還停留在對著PC寫C語言程序的水平上,對於海量數據,無法利用現代化設備的能力,使到算法是否能真正實現變成生產力存有很大的疑問。

現在本門課程正是要打破這種鴻溝。把各應用領域的業務專家、 數據分析專家、IT專家推薦給學習者,向有志於學習數據分析知識發揮數據價值的朋友能得到低成本交流的機會。我們的目標是在中國傳播「技術成就夢想,數據 產生價值」的觀念,使學習者能快速提升其個人能力,在新的挑戰面前獲取更多個人機會,企業能在保存的海量數據中煉出黃金。

SAS簡介:

SAS(Statistical Analysis System)是由美國北卡羅來納州州立大學1966年開發的統計分析軟件,總部位於美國北卡羅來那州的凱瑞, 是全球較大的私有軟件公司。 1976年SAS軟件研究所(SAS Institute Inc.)成立,開始進行SAS系統的維護、開發、銷售和培訓工作。期間經歷了許多版本,並經過多年來的完善和發展,SAS系統在國際上已被譽為統計分析的標準軟件,在各個領域得到廣泛應用。 公司在產品開發和客戶支持方面不斷取得新的成功。隨著眾多競爭對手的出現、消失或者合併,私人擁有的SAS公司始終把重點放在我們的主要使命上 - 為客戶提供優秀的軟件,增進與客戶之間的關係。如今SAS是全球商業智能和分析軟件與服務領袖。全球50,000多家企業都在通過SAS軟 件對數據進行深入挖掘,幫助企業更快、更準確地進行業務決策;與客戶和供應商建立更具盈利性的關係;遵守政府法規;在研究上取得重大突破;對產品和流程加以完善;從而改進企業績效。只有SAS在綜合的企業智能平台 內提供一流的數據整合、存儲、分析和商業智能應用。自1976年以來,SAS一直向全球客戶提供" THE POWER TO KNOW "。SAS不斷地與各行各業共同發展商業資料分析與預測技術,重要應用領域涵蓋政府的經濟決策與企業的決策支援應用等,並已成為全球第五大軟件公司。 SAS軟件是用於決策支援的大型集成資訊系統,但該軟件系統最早的功能限於統計分析;至今,統 計分析功能也仍是它的重要模組和核心功能。目前SAS的版本為9.3(July 2011)。經過多年的發展,SAS已經遍佈全世界,使用的單位遍及金融、醫藥衛生、生產、運輸、通訊、科學研究、政府和教育等領域;在資料處理和統計分 析領域,SAS系統被譽統計軟件界的巨無霸。


課程大綱:

第1周 SAS體系介紹:邏輯庫,變量、函數、操作符與SAS表達式,數據步基本語句

課時01 數據分析師之路 →時長: 00:24:43
課時02 數據分析與 SAS 01a →時長: 00:31:08
課時03 數據分析與 SAS 01b →時長: 00:30:17
課時04 數據分析與 SAS 01c →時長: 00:25:34
課時05 數據分析與 SAS 01d →時長: 00:12:56

第2周 ETL技術之一:複雜的數據步控制,讀取外部文件和數據庫連接

課時06 數據分析與 SAS 02a →時長: 00:37:56
課時07 數據分析與 SAS 02b →時長: 00:24:17
課時08 數據分析與 SAS 02c →時長: 00:24:37

第3周 ETL技術之二:數據集整理。跳轉、循環、數組等,數據集合併,OUTPUT語句

課時09 數據分析與 SAS 03a →時長: 00:21:50
課時10 數據分析與 SAS 03b →時長: 00:28:15
課時11 數據分析與 SAS 03c →時長: 00:36:29

第4周 ETL技術之三:過程步常用語句,幾個常用過程,SQL過程

課時12 數據分析與 SAS 04a →時長: 00:26:05
課時13 數據分析與 SAS 04b →時長: 00:27:56

第5周 初識SAS分析之一:描述性統計量計算過程

課時14 數據分析與 SAS 05a →時長: 00:32:27
課時15 數據分析與 SAS 05b →時長: 00:45:58
課時16 數據分析與 SAS 05c →時長: 00:20:38


第6周 初識SAS分析之二:製表與畫圖

課時17 數據分析與 SAS 06a →時長: 00:19:39
課時18 數據分析與 SAS 06b →時長: 00:31:58
課時19 數據分析與 SAS 06c →時長: 00:33:24

第7周 真理還是謬誤?拉出來遛遛:假設檢驗

課時20 數據分析與 SAS 07a →時長: 00:29:09
課時21 數據分析與 SAS 07b →時長: 00:13:37
課時22 數據分析與 SAS 07c →時長: 00:18:33
課時23 數據分析與 SAS 07d →時長: 00:27:37
課時24 數據分析與 SAS 07e →時長: 00:26:21

第8周 告別拍腦袋式的肉眼判斷:方差分析

課時25 數據分析與 SAS 08a →時長: 00:19:15
課時26 數據分析與 SAS 08b →時長: 00:19:18
課時27 數據分析與 SAS 08c →時長: 00:19:30

第9周 我也是個預言家之一:相關分析與線性回歸模型

課時28 數據分析與 SAS 09a →時長: 00:23:06
課時29 數據分析與 SAS 09b →時長: 00:28:34

第10周 我也是個預言家之二:Logistic回歸模型與非線性回歸

課時30 數據分析與 SAS 10a →時長: 00:27:23
課時31 數據分析與 SAS 10b →時長: 00:13:11
課時32 數據分析與 SAS 10c →時長: 00:26:54

第11周 人生大部分問題是抉擇問題:分類器

課時33 數據分析與 SAS 11a →時長: 00:20:35
課時34 數據分析與 SAS 11b →時長: 00:13:55
課時35 數據分析與 SAS 11c →時長: 00:25:21
課時36 數據分析與 SAS 11d →時長: 00:09:49

第12周 人以群分,物以類聚:聚類分析

課時37 數據分析與 SAS 12a →時長: 00:29:32
課時38 數據分析與 SAS 12b →時長: 00:22:39
課時39 數據分析與 SAS 12c →時長: 00:11:46

第13周 抓住背後看不見那隻手:主成分分析與因子分析

課時40 數據分析與 SAS 13a →時長: 00:28:55
課時41 數據分析與 SAS 13b →時長: 00:11:06
課時42 數據分析與 SAS 13c →時長: 00:25:21
課時43 數據分析與 SAS 13d →時長: 00:15:11

第14周 不是算命先生:生存分析,COX回歸模型

課時44 數據分析與 SAS 14a →時長: 00:35:18
課時45 數據分析與 SAS 14b →時長: 00:11:35
課時46 數據分析與 SAS 14c →時長: 00:16:53

第15周 股神是怎樣煉成的:時間序列與ARIMA模型

課時47 數據分析與 SAS 15a →時長: 00:32:52
課時48 數據分析與 SAS 15b →時長: 00:22:14
課時49 數據分析與 SAS 15c →時長: 00:07:46


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