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目前位置:首頁 > 【大學教育課程】 > 計算機工程學科 > 程序語言|數據庫|軟件


課程名稱:     數據結構
課程編號: SR_2530 系列: (大學)國家級課程
授課學校: 大連海事大學

授時:

全 32 講

授課語言: 中文

光碟版:

 1   片教程光碟(flv檔)

其他說明: ..........
簡      介: 《數據結構》是信息管理與信息系統及電子商務專業二年級學生的一門綜合性的專業基礎課。本課程介紹用計算機解決一系列問題特別是非數值信息處理問題時如何合理地組織數據..........
光碟版: NT$ 450 購 買:
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   《數據結構》是信息管理與信息系統及電子商務專業二年級學生的一門綜合性的專業基礎課。本課程介紹用計算機解決一系列問題特別是非數值信息處理問題時如何合理地組織數據、有效地存儲和處理數據,正確地設計算法以及對算法的分析和評價。內容包括:以C語言為基礎,重點介紹線性表、棧、隊列、樹和二叉樹、圖結構和相關算法、各種檢索和排序算法。除詳細講授數據基本概念和具體算法外,並給出定性或定量的算法分析。課程以C語言作為算法的描述工具,強化數據結構基本知識和程序設計基本能力的訓練。其先修課程為離散數學、C語言程序設計。後續課為操作系統和數據庫原理。

課程定位和目標

數據結構是信息管理與信息系統的重要基礎課。通過對課程的學習,學生可以掌握從問題入手,分析研究計算機加工的數據結構的特性,為應用所涉及的數據,選擇適當的邏輯結構、存儲結構及相應操作的算法,使學生深透地理解數據結構的邏輯結構和物理結構的基本概念以及有關算法,要求學生掌握各種數據結構的特點、存儲表示、運算方法以及在計算機科學中最基本的應用。培養、訓練學生選用合適的數據結構和編寫質量高、風格好的應用程序的能力,培養學生分析問題、解決問題的能力。通過本課程的學習,為學習操作系統和數據庫等課程奠定基礎。

 

緒論
本章的主要學習目標包括:
(1) 掌握抽像數據類型的定義、表示。
(2) 掌握各名詞、術語的含義,數據的邏輯結構和存儲結構之間的關係,算法的概念及5個基本特徵。
(3) 掌握算法時間複雜度的估算方法。

線性表
本章主要包括:線性表定義、線性表抽像數據類型定義、線性表的基本操作、順序表定義、順序表的存儲結構、順序表的插入、順序表的刪除、順序表的合併、單鏈表的存儲結構、單鏈表的插入、單鏈表的刪除、創建單鏈表、兩個有序鏈表合併一個有序鏈表、循環鏈表、雙向鏈表、一元多項式抽像數據類型定義、一元多項式基本操作、一元多項式相加。
本章的主要學習目標包括:
(1) 通過對線性表的學習,對數據結構有一個初步的認識。
(2) 掌握線性表概念、抽像數據類型表示、基本操作。能夠比較評價各種線性表的實現方法,從而能夠根據具體情況選擇最合適的實現方法。

棧和隊列
本章主要包括:棧的邏輯結構特點、順序棧和鏈棧上實現的進棧、退棧等基本算法、棧的「上溢」和「下溢」的概念及其判別條件、利用棧設計算法解決簡單的應用問題、隊列的邏輯結構特點、順序隊列(主要是循環隊列)和鏈隊列上實現的入隊、出隊等基本算法、隊列的「上溢」和「下溢」的概念及其判別條件、利用隊列設計算法解決簡單的應用問題。
本章的主要學習目標包括:
(1) 掌握棧和隊列這兩種抽像數據類型的特點,並能在相應的應用問題中正確選用它們。
(2) 熟練掌握棧類型的兩種實現方法。
(3) 熟練掌握循環隊列和鏈隊列的基本操作實現算法。
(4) 理解遞歸算法執行過程中棧的狀態變化過程


本章主要包括:串的概念和抽像數據類型定義、串的定長順序存儲及其基本運算、串的堆存儲及其基本運算和串的匹配算法。
本章的主要學習目標包括:
(1) 理解串類型定義中各基本操作的特點,並能正確利用它們進行串的其他操作。
(2) 理解串類型的各種存儲方法。
(3) 理解串匹配的各種算法

數組與廣義表
本章主要包括:多維數組的順序存儲結構、特殊矩陣的壓縮存儲、廣義表的定義及其與線性表的關係、廣義表的存儲結構和廣義表運算實現中遞歸的應用。
本章的主要學習目標包括:
(1) 掌握多維數組的順序存儲結構和特殊矩陣的壓縮存儲方法
(2) 掌握掌握三元組表示法中,快速轉置算法和矩陣乘法
(3) 掌握廣義表的定義與廣義表的存儲結構
(4) 瞭解廣義表運算實現中遞歸的應用


本章主要包括:樹的定義和基本術語、二叉樹:叉樹的定義、二叉樹的性質、二叉樹的存儲結構、遍歷二叉樹:先根遍歷、中根遍歷和後根遍歷。線索二叉樹遍歷、樹和森林:樹的存儲結構、森林與二叉樹的轉換、森林和樹的遍歷、哈夫曼樹及其應用:最優二叉樹、哈夫曼編碼。
本章的主要學習目標包括:
(1) 掌握最優樹的特性。
(2) 掌握各名詞、術語的含義,二叉樹的定義、性質及及相應的證明方法;二叉樹線索化的實質。
(3) 掌握二叉樹的各種存儲結構的特點及適用範圍;二叉樹的各種遍歷算法;樹和森林與二叉樹的轉換方法。
(4) 掌握建立哈夫曼樹和哈夫曼編碼的方法。


本章主要包括:圖的定義和術語、圖的存儲結構:鄰接矩陣表示法、鄰接表、十字鏈表、鄰接多重表;圖的遍歷:深度優先搜索、廣度優先搜索;無向圖的連通份量和生成樹、最小生成樹;有向無環圖及其應用:拓撲排序、關鍵路徑;最短路徑 。
本章的主要學習目標包括:
(1) 掌握圖的多重鄰接表、十字鏈表的存儲方法;
(2) 掌握各名詞、術語的含義,圖的鄰接矩陣、鄰接表的存儲結構及其構造方法;應用圖的遍歷算法求解連通份量;求解最小生成樹算法;求解拓撲排序算法;求解最短路徑算法;
(3) 掌握圖的兩種搜索路徑的遍歷方法:深度優先搜索和廣度優先搜索。

查找
本章主要包括:靜態查找表:順序表的查找、有序表的查找、索引順序表的查找、動態查找表、二叉排序樹和平衡二叉樹、什麼是哈希表、哈希函數的構造方法、處理衝突的方法和哈希表的查找及其分析。
本章的主要學習目標包括:
(1) 掌握順序表查找和有序表查找;
(2) 掌握二叉排序樹和平衡二叉樹;
(3) 掌握哈希表的構造方法和處理衝突的方法。

內部排序
本章主要包括:
插入類排序:直接插入排序、折半插入排序、希爾排序;
交換類排序:冒泡排序、快速排序;
選擇類排序:簡單選擇排序、堆排序;
歸並類排序:兩路歸並排序;
基數排序:多關鍵字的排序、鏈式基數排序;
各種內部排序方法的比較討論。

 

                      知識模塊講次 (共  32  講)   
緒論
第01講 數據結構及其解決問題的範疇(8分57秒)
第02講 基本概念(25分57秒)
第03講 算法和算法的量度(9分6秒)
線性表
第04講 線性表的概念、數據類型定義及線性結構的特點(34分2秒)
第05講 線性表的順序表示與實現(34分36秒)
第06講 線性表的鏈式表示與實現(61分29秒)
棧和隊列
第07講 棧的類型定義(23分41秒)
第08講 棧的應用舉例(18分32秒)
第09講 棧與遞歸(35分14秒)
第10講 隊列(27分11秒)

第11講 串的表示與實現(25分22秒)
第12講 串的模式匹配(43分22秒)
第13講 串的定義(24分11秒)
數組與廣義表
第14講 數組的定義、順序表示與實現(11分30秒)
第15講 矩陣的壓縮存儲與應用(40分9秒)
第16講 廣義表的存儲表示與應用(10分5秒)

第17講 樹的定義、基本術語和二叉樹定義、性質和存儲結構(26分4秒)
第18講 遍歷二叉樹與線索二叉樹(61分55秒)
第19講 森林與二叉樹的轉換和樹和森林的遍歷(41分39秒)

第20講 圖的定義和術語(15分4秒)
第21講 圖的存儲結構(10分14秒)
第22講 圖的遍歷(27分27秒)
第23講 連通網的最小生成樹(19分54秒)
第24講 連點之間的最短路徑問題(29分21秒)
第25講 拓撲排序(16分15秒)
第26講 關鍵路徑(24分31秒)
查找
第27講 靜態查找表(22分47秒)
第28講 動態查找表(27分58秒)
第29講 哈希表(28分25秒)
內部排序
第30講 插入排序(23分23秒)
第31講 快速排序與選擇排序(19分52秒)
第32講 歸並排序與基數排序(17分36秒)
課程編號 課 程 名 稱 集 數(全) 主講人(單位) 課程系列
  SR_7216  關係數據庫管理系統  全 36  集  石油大學 遠距教育課程 
  SR_1595  數據結構與分析  全 71  集  中國海洋大學 大學學術課程 
  SR_2530  數據結構  全 32  集  大連海事大學 國家級課程 
  SR_7206  數據庫概論  全 36  集  電子科技大學 遠距教育課程 
  SR_1367  數據庫原理與應用  全 64  集  山東財經大學 大學學術課程 
  SR_2529  數據庫原理與應用  全 48  集  大連東軟信息學院 國家級課程 
  SR_7205  數據庫原理與設計  全 64  集  東南大學 遠距教育課程 
  SR_7204  數據庫原理及應用  全 64  集  吉林大學 遠距教育課程 
  SR_1594  數據庫原理  全 92  集  陝西師範大學 大學學術課程 
  SR_7203  數據庫系統概論  全 30  集  石油大學 遠距教育課程 
  SR_7230  數據挖掘 Data Mining  全 42  集  浙江大學 遠距教育課程 
  SR_7202  網絡關係數據庫(Oracle)  全 52  集  石油大學 遠距教育課程 
  MS_5281  雲計算技術與應用  全 49  集  河海大學 國家級課程 
  MS_3032  虛擬化技術與應用  全 110  集  深圳信息職業技術學院 本科國家級課程 
  MS_3007  大數據機器學習  全 104  集  清華大學 本科國家級課程 
  MS_3004  大數據導論  全 47  集  山東大學 本科國家級課程 
  MS_2002  大數據算法  全 37  集  哈爾濱工業大學 本科國家級課程 
  MS_3037  大數據系統基礎  全 89  集  清華大學 本科國家級課程 
  MS_3305  大數據技術與應用  全 109  集  清華大學 本科國家級課程 
  MS_1003  大數據平台核心技術  全 76  集  清華大學 國家級課程 
  GS_4342  VisualFoxPro資料庫  全 78  集  成都工業學院 本科國家級課程 
  SR_7122  Visual FoxPro 程序設計  全 40  集  電子科技大學 遠距教育課程 
  SR_7116  SQL Server  全 34  集  電子科技大學 遠距教育課程 
  MS_3160  Python應用基礎  全 48  集  西南財經大學 本科國家級課程 
  MS_3005  Python大數據分析  全 69  集  山東大學 本科國家級課程 
  MS_5213   數據庫技術及應用  全 128  集  東北師範大學 國家級課程 
  MS_3087   Python程序設計:從通用基礎到前沿  全 43  集  西南林業大學 本科國家級課程 
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